ІНТЕГРАЦІЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНИХ МАТЕМАТИЧНИХ ДИСЦИПЛІН У ПРАКТИЧНУ ПІДГОТОВКУ ФАХІВЦІВ КОМП'ЮТЕРНИХ НАУК: МЕТОДОЛОГІЧНИЙ АСПЕКТ

Автор(и)

  • Оксана Василівна Мироненко Економіко-технологічний інститут імені Роберта Ельворті https://orcid.org/0000-0001-8967-0171
  • Степан Дмитрович Паращук Економіко-технологічний інститут імені Роберта Ельворті https://orcid.org/0000-0002-8609-3206
  • Олексій Володимирович Ізвалов Економіко-технологічний інститут імені Роберта Ельворті https://orcid.org/0000-0002-4935-7153

DOI:

https://doi.org/10.32782/cusu-pmtp-2026-1-9

Ключові слова:

IT-освіта, підготовка фахівців комп’ютерних наук, теорія ймовірностей, дискретна математика, теорія графів, лінійне програмування, Big Data, процедурна генерація, теорія ігор, криптографія

Анотація

В умовах розвитку AI, GameDev та кібербезпеки виникає потреба у розумінні математичного апарату, прихованого за програмним кодом. Дослідження спрямоване на подолання розриву між академічним викладанням математики та прикладними вимогами IT-індустрії. Робота присвячена аналізу міждисциплінарних зв’язків між розділами та темами фундаментальних математичних дисциплін та структурними елементами фахових дисциплін у підготовці бакалаврів комп'ютерних наук. Розглядається практична імплементація математичного апарату в таких сферах, як Data Science, комп'ютерна графіка, кібербезпека та розробка ігрового штучного інтелекту. Особливу увагу приділено впровадженню розв’язання реальних інженерних кейсів в навчальний процес. Метою роботи є демонстрація та аналіз проєкції на актуальні IT-технології та у конкретні інженерні навички класичних математичних теорій і ключових розділів математичних дисциплін: елементарна математика та тригонометрія, вища математика (лінійна алгебра та математичний аналіз), теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика (окрему увагу приділено використанню законів розподілу: нормальний розподіл, розподіл Пуассона), теорія інформації, дискретна математика (зокрема, теорія графів), теорія чисел і криптографія та чисельні методи. Результатом дослідження стала розробка матриці практичних інженерних кейсів, яка встановлює пряму відповідність між математичним концептом та IT-технологією. Запропонований підхід дозволяє сформувати у студентів цілісний інженерний світогляд, підвищити мотивацію до вивчення фундаментальних дисциплін та забезпечити підготовку конкурентоспроможних фахівців, здатних створювати та усвідомлено використовувати оптимізовані та надійні програмні продукти.

Посилання

Наконечна, Т.В., Нікулін, О.В. Використання семантичних мереж при підготовці фахівців. Питання прикладної математики і математичного моделювання. 2022. Вип. 22, с. 113–125. https://doi.org/10.15421/322212

Паращук С.Д., Неділько В.М., Мироненко О.В., Цаплін О. O. Основи дослідження операцій: принципи та математичні методи. Журнал «Наука і техніка сьогодні» (Серія «Техніка»). 2025. № 4(45), с. 1426–1434. https://doi.org/10.52058/2786-6025-2025-4(45)-1426-1434

Петрук, В., Семеніхіна, О., Сабадош, Ю. Нові підходи до статистичного аналізу результатів педагогічного експерименту. Фізико-математична освіта. 2022. т.33(1), с. 36–42. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2022-033-1-006

Семеріков С. О. Теоретико-методичні основи фундаменталізації навчання інформатичних дисциплін у вищих навчальних закладах : дис. ... д-ра пед. наук : 13.00.02 : Київ, 2009. 536 с. https://doi.org/10.31812/0564/593

Трифонова О. М. Визначення рівня сформованості інформаційно-цифрової компетентності у майбутніх фахівців комп’ютерних технологій. Наукові записки. Серія : Педагогічні науки. Кропивницький, 2019, Вип. 177(2). с. 128–135. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nz_p_2019_177(2)__30

Трифонова О. М. Методична система розвитку інформаційно-цифрової компетентності магістрів комп’ютерних технологій. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки. 2019. Вип. 185, с. 174–179. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2019-1-185-174-179

Astafieva M., Lytvynova S., Proshkin V. Mathematical Modeling as a Tool for Interdisciplinary Training of Future Computer Science and Cybersecurity Specialists. CEUR-WS.org, 3187, 2021. P. 103–116. https://ceur-ws.org/Vol-3187/

Myronenko O.V., Izvalov O.V. Fundamental mathematical disciplines as the basis of training computer science specialists. Scientific-Practical Conference: “Promising areas of theoretical and applied research ‘2025”, USA, Seattle, November, 2025, р. 41–45. https://www.proconference.org/index.php/usc/issue/view/usc34-00/usc34-00

Roger G. Hadgraft, Anette Kolmos. Emerging learning environments in engineering education. Australasian Journal of Engineering Education. 2020. Vol. 25. Is. 1. р. 3–16. https://doi.org/10.1080/22054952.2020.1713522

Titova O., Luzan P., Sosnytska N., Kulieshov S., Suprun O. Information and Communication Technology Tools for Enhancing Engineering Students’ Creativity. In: Ivanov V., Trojanowska J., Pavlenko I., Zajac J., Peraković D. (eds) Advances in Design, Simulation and Manufacturing IV. DSMIE 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77719-7_33

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-21