ПЕРЕКЛАДАЦЬКІ РІШЕННЯ У СИНХРОННОМУ ПЕРЕКЛАДІ ПРЕСКОНФЕРЕНЦІЙ ТА ІНТЕРВ’Ю СВІТОВИХ ПОЛІТИЧНИХ ЛІДЕРІВ: ПОРІВНЯННЯ ПРОФЕСІЙНОГО ПЕРЕКЛАДАЧА ТА СИСТЕМ ШІ

Автор(и)

  • Б. М. Колодій Навчально-науковий інститут філології Київського національного університету імені Тараса Шевченка https://orcid.org/0000-0002-2008-6804
  • В. Е. Цісельська Навчально-науковий інститут філології Київського національного університету імені Тараса Шевченка https://orcid.org/0009-0003-7421-7122

DOI:

https://doi.org/10.32782/2522-4077-2026-218-12

Ключові слова:

синхронний переклад, політичний дискурс, людина-перекладач, штучний інтелект, порівняльний аналіз

Анотація

Cтаття присвячена дослідженню й порівняльному аналізу синхронного перекладу, виконаного людиною- перекладачем та системами штучного інтелекту в межах англомовного політичного дискурсу. У дослідженні розглянуто теоретичні основи синхронного перекладу; визначено жанрові характеристики політичного дискурсу; проаналізовано синхронний переклад автентичних промов сучасних політичних лідерів Америки і Європи, а також порівняно результати перекладу, здійсненого людиною та штучним інтелектом (зокрема, платформами Rask.ai та HeyGen) з метою оцінки їхньої комунікативної адекватності. Дослідження демонструє, що синхронний переклад залишається однією з найвимогливіших форм, зважаючи на когнітивний аспект перекладацької діяльності. Його складність полягає в необхідності перекладача виконувати кілька операцій одночасно, беручи до уваги брак часу. Додаткові труднощі виникають через декаляж, спонтанність та високий темп мовлення, акустичні перешкоди та необхідність миттєво реагувати на непередбачувані комунікативні ситуації. Особлива увага приділяється природі політичного дискурсу, зокрема його жанрам – пресконференції та інтерв'ю, які часто містять імпліцитні значення, оцінну лексику, риторичні прийоми, іронію, маркери хезитації та посилання на актуальні події, що вимагає не лише лінгвістичної компетенції, а й широких фонових знань та прагматичної адаптації. Відповідно до результатів дослідження, ми дійшли висновку, що людина-перекладач має беззаперечну перевагу у відтворенні ідеологічних підтекстів та контекстуальному переструктуруванні мовлення. Системи штучного інтелекту наразі не здатні повноцінно конкурувати з професіоналами через схильність до буквалізму та ігнорування емоційного забарвлення висловлювань. Водночас підтверджено високу ефективність штучного інтелекту у відтворенні фактології та цифровій точності, що дозволяє розглядати нейромережеві платформи як перспективний допоміжний інструмент у сучасній перекладацькій галузі

Посилання

Прокопенко А. В., Рава В. М. Кореляція когнітивних процесів та робочої пам’яті перекладача. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія : Філологія. Соціальні комунікації. 2020. Т. 31 (70), № 4, ч. 3. С. 65–70. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-6069/2020.4-3/12.

Setton R., Dawrant A. Conference interpreting: A complete course. John Benjamins Publishing Company, 2016. 500 p.

Raufov M. M. History of Simultaneous Interpretation. International Journal of Advanced Multidisciplinary Research and Studies. 2023. № 3 (1). P. 802–804. DOI: https://doi.org/10.47689/2181-3701-vol4-iss3-pp39-43.

Gile D. Basic concepts and models for translator and interpreter training. Amsterdam ; Philadelphia : John Benjamins Publishing Company, 1995. 283 p.

Teun A. van Dijk. Discourse and Context: A Sociocognitive Approach. Cambridge University Press, 2008. 283 p.

Пресконференція : веб-сайт. URL: https://stud.com.ua/11340/menedzhment/pres_konferentsiya (дата звернення: 11.01.2026).

Калита О. П. Жанрові особливості інтерв’ю на сторінках українських онлайн видань. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія : Філологія. Журналістика. 2023. Т. 34 (73), № 1, ч. 2. С. 308–312. DOI: https://doi.org/10.32782/2710-4656/2023.1.2/48.

Ставицька Л.О. Про термiн iдiолект. Українська мова. 2009. № 4. С. 3-17.

Ускова Т. О., Карабітськова Н. О., Ель Кассем О. В. Політичні виступи: мовні особливості промов Кіра Стармера та Ріші Сунака. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія : Філологія. Журналістика. 2024. Т. 35 (74), № 5, ч. 1. С. 196–209. DOI: https://doi.org/10.32782/2710-4656/2024.5.1/33.

Shangguan Y., Li J., Qiao L., Alvarez R., McGraw I. Analyzing the Quality and Stability of a Streaming End-to-End On-Device Speech Recognizer. Interspeech, 2020. P. 591–595. DOI:10.21437/Interspeech.2020-1194.

Saeki T., Takamichi S., Saruwatari H. Incremental text-to-speech synthesis using pseudo lookahead with large pretrained language model. IEEE Signal Processing Letters. 2021. № 28. P. 857–861. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.12612.

Simultaneous interpreting: веб-сайт. URL: https://knowledge-centre-translation-interpretation. ec.europa.eu/en/conference-interpreting/simultaneous-interpreting (дата звернення: 23.01.2026).

The Nuremberg Trials: веб-сайт. URL: https://www.nationalww2museum.org/war/topics/nurembergtrials.

Нагорна Л. П. Політична мова і мовна політика: діапазон можливостей політичної лінгвістики : монографія. Київ : Світогляд, 2005. 315 с.

Chilton P. Analysing political discourse: Theory and practice. London ; New York : Routledge, 2004. 226 p.

Edelman M. Constructing the Political Spectacle. University of Chicago Press, 1988. 148 p.

Van Dijk T. A. What is Political Discourse Analysis? Political Linguistics / ed. J. Blommaert, C. Bulcaen. Amsterdam : Benjamins, 1997. P. 11–52.

Habermas J. Faktizität und Geltung: Beiträge zur Diskurstheorie des Rechts und des demokratischen Rechtsstaats. Suhrkamp, 1992. 698 S.

Trager G. L. Paralanguage: A First Approximation. Studies in Linguistics. 1958. Vol. 13. P. 1–12.

Ідіолект. Енциклопедія сучасної України : веб-сайт. URL: https://esu.com.ua/article-13777 (дата звернення: 16.02.2026).

Savchuk V. Personality traits of U.S. presidents and their impact on the nature of public speaking. Advanced Linguistics. 2025. № 16. С. 274–287. DOI: https://doi.org/10.20535/.2025.16.343784.

Панченко І. Б. Місце і роль паралінгвістичних засобів у процесі спілкування. Вісник Житомирського педагогічного університету. 1999. № 4. С. 80–83.

Стасюк Б. В. Інструменти з елементами штучного інтелекту в сучасному усному перекладі. Наукові записки. Серія : Філологічні науки. 2025. № 213. С. 371–376. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-4077-2025-213-54.

Torgashov N., Henter G. E., Skantze G. VoXtream : Full-Stream Text-to-Speech with Extremely Low Latency. ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 2026. P. 16677-16681. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP55912.2026.11464944.

Cornell S., Omologo M., Squartini S., Vincent E. Overlapped Speech Detection and speaker counting using distant microphone arrays. Computer Speech & Language. 2021. Vol. 72. P. 2-34. DOI: https://doi.org/10.1016/j.csl.2021.101306.

Kotti M., Moschou V., Kotropoulos C. Speaker segmentation and clustering. Signal Process. 2008. Vol. 88. P. 1091–1124.

Сидоренко Т. М., Стороженко Л. Г. Структуризація тексту : навч. посіб. Київ, 2018. 132 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-11-06

Як цитувати

Колодій , Б. М., & Цісельська, В. Е. (2026). ПЕРЕКЛАДАЦЬКІ РІШЕННЯ У СИНХРОННОМУ ПЕРЕКЛАДІ ПРЕСКОНФЕРЕНЦІЙ ТА ІНТЕРВ’Ю СВІТОВИХ ПОЛІТИЧНИХ ЛІДЕРІВ: ПОРІВНЯННЯ ПРОФЕСІЙНОГО ПЕРЕКЛАДАЧА ТА СИСТЕМ ШІ. Наукові записки. Серія: Філологічні науки, (218), 98–108. https://doi.org/10.32782/2522-4077-2026-218-12